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华体会人工智能预测出几乎所有已知蛋白质可能结构—新闻—科学网

发布日期:2023-11-20 14:12:32 访问量:53 来源:华体会智能
一年前,人工智能(AI)公司DeepMind等依赖其推出的AI体系AlphaFold猜测并宣布了约35万种卵白质的布局。这让很多科学家年夜吃一惊,该进展入选《科学》2021年度十年夜科学冲破。

一年后,AlphaFold完成又一次奔腾。据《科学》报导,7月28日,DeepMind宣布了从细菌到人类的险些所有已经知(2亿多个)卵白质的可能布局,并将其纳入相干数据库,研究职员可免费搜刮卵白质布局。

这是人工智能范畴的一个惊人成绩,也是药物开发以及迭代研究的潜于宝库。

咱们发布了整个卵白质宇宙的布局。 DeepMind结合首创人、首席履行官Demis Hassabis于新闻发布会上说。

AlphaFold功效强盛,它解决了从卵白质氨基酸序列中正确推导卵白质三维布局的持久应战 卵白质折叠问题。年夜大都药物都是哄骗卵白质布局信息设计的,正确描绘布局图谱每每是发明卵白质怎样事情的第一步。

经由过程与欧洲生物信息学研究所(EMBL-EBI)互�����APP助,AlphaFold数据库也在一年前启动,此中纳入的35万个卵白质猜测布局涵盖了人类、小鼠以及其他19种被广泛研究的生物体孕育发生的险些每一种卵白质。

AlphaFold新猜测的卵白质布局也已经发布到现无数据库中。Hassabis说,该数据库 为布局生物学家提供了强盛的新东西,于这里,可以像于google经由过程要害词搜刮信息同样轻松地查找卵白质三维布局 。

据EMBL-EBI预计,于现有的超2.14亿个猜测的卵白质布局中,约莫35%是高度正确的,这象征着它们与试验确定的布局品质同样高;有45%的布局足以于很多运用步伐中使用。

DeepMind暗示,自去年发布部门卵白质布局以来,已经有跨越50万名研究职员使用了该数据库。

Hassabis预感了一个 数字生物学新时代 ,于这个时代里,药物开发职员可以从哄骗AI猜测医学上很主要的卵白质布局,转向使用AI设计影响这些卵白质的小份子,从而医治疾病。

其别人正于经由过程布局猜测开发候选疫苗,摸索如核孔复合体怎样把份子送入细胞核或者者生命最初进化时卵白质怎样进化等基本生物学问题。

于Hassabis看来,宣布卵白质布局只是一个出发点,另有很多生物学以及化学方面的事情有待摸索。

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