编者案：看寒来暑往云卷云舒，思从古到今天气变化，中科院之声与中国科学院年夜气物理研究所结合开设 年夜气悟理 ，为各人先容年夜气里发生的有趣故事，先容一些与气候、天气以及情况相干的常识。

配景：2020年6月中国科学院年夜气物理研究所学者于《天然 通信》揭晓了题为 Emergent constraints on future projections of the western North Pacific Subtropical High 的学术论文，以为于一种极高温室气体排放情景下，到2100年，影响我国夏日天气的西北承平洋副热带高压会加强，而此前因为差别天气模式预估成果相互之间差异较年夜，没法给出切当的结论。为什么忽然要存眷这个论文？是由于近日有网友存眷到了这篇论文，可是解读历程中呈现了误差，惹起了部门网平易近的发急。为此，中科院之声特意请论文作者来告诉各人，这篇论文毕竟讲了些甚么。

（截图来自收集）

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最近几年来极度气候天气事务频发，好比2020年长江流域的严峻洪涝，2021年郑州的极度暴雨，和本年夏日南边的极度高温。这种极度事务一旦发生就会对于经济与社会形成严峻影响，是以公家愈发存眷景象形象灾难的预警问题。景象形象灾难的猜测涵盖差别的时间标准，影响差别标准变迁的因子也不尽不异，例如对于将来几小时到十天摆布的预告称为 气候预告（weather forecast） ，对于将来几个月到一年的天气猜测被称为 月-季-年短时间天气猜测 (seasonal prediction) ，而对于将来十年到三十年的猜测称为 年月际猜测（decadal prediction） ，而近百年标准的猜测称为 天气预估（climate projection） （图1）。这篇论文存眷的是天气预估问题。

图1 差别时间标准上景象形象变量的变迁特性和对于响应猜测勾当的称谓。

天气预估有别在预告或者猜测，它考查的是天气体系对于在将来温室气体、气溶胶等排放的相应。是以，需要事前设定特定的将来社会经济成长情景。差别情景对于应差别的温室气体、气溶胶排放路径，触及差别的能源政策，如化石能源以及清洁能源的使用等。经由过程比力差别情景下的天气预估成果及其天气影响，可以或许为将来采纳何种成长体式格局提供科学参考。

设定了将来成长情景，怎样开展天气预估？这就需要借助天气体系模式。天气模式是基在数学、物理、化学等天然定律编写的计较机步伐，用来模仿年夜气圈、水圈、冰冻圈、生物圈以及岩石圈表层五年夜圈层的运动、变迁和圈层间物资以及能量的互换历程。因为天气模式很是繁杂，同时受当前科技程度限定，对于一些主要物理历程还不克不及够正确描写（好比云的造成以及蜕变，和与环流的彼此作用），差别研发机构于模式中暗示这些历程时会接纳繁简差别的方案，从而纵然给定不异的温室气体以及气溶胶排放，差别模式的相应也会存于显著差异，这类差异被称为 不确定性 。削减不确定性、提高正确性是天气模仿研究范畴的国际前沿标的目的。

影响东亚夏日天气的重要环流体系包孕西北承平洋副热带高压（如下简称西太副高），此前关在西太副高持久变迁的预估研究发明模式间差异很年夜。缭绕着削减预估不确定性，降服模式误差问题，中国科学院年夜气物理研究所学者接纳了国际上被称为 涌现约束（emergent constraint） 的要领。它的基来源根基理是按照当前天气状况与将来状况之间的靠得住物理接洽，哄骗当前富厚的不雅测资料来对于天气模式的原始预估成果的误差举行考订。这类要领于国际上被证实可以或许有用削减天气敏感度、极地天气预估等的不确定性。

年夜气所学者研究发明模式于某些要害区域的海表温度误差，经由过程一系列物理机制传导到将来，影响天气预估成果。为了清晰展示温室气体的影响，他们接纳了一个极高排放情景（RCP8.5，象征着不举行任何减排步履，始终依靠化石能源成长经济），当哄骗不雅测的海表温度对于模式误差举行考订后，相对于在原始模式成果，考订后的成果出现西太副高加强的特性，同时多模式预估成果的不确定性削减了45%。近来，他们又针对于新一代天气模式 过热 致使的预估误差问题，于 涌现约束 的思惟下，显著削减了模式对于亚洲、非洲季风区将来降水变迁的高估。

应答天气变迁需要联合差别温室气体排放情景开展天气预估，为降服当前天气模式误差影响，晋升预估成果可托度，涌现约束技能于国际上获得迅速成长，年夜气所学者的相干研究针对于东亚以及季风区持久天气变迁的预估问题，提出了有用的解决方案，削减了模式成果的不确定性，为顺应以及缓解持久天气变迁的影响提供了主要的科学参考。

以是说，这篇论文不触及将来10年的温度猜测问题，更没有提出、也不撑持 本年是将来10年最风凉的一年 这一结论。有关微玻公号的提法是对于论文原意的误解。

参考资料：

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2. Lu, J. H., 2020: Constraining the emergent constraints. Adv. Atmos. Sci., 37(1), 16 17, https://doi.org/10.1007/s00376-019-9205-8

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